袁勇认为，电子商务行业的营销推广工作必须建立在数据分析的基础上，一切用数据说话，用数据来指导营销，这样才能有的放矢，提高转化率。因此，一个强大的数据分析系统对于电子商务尤其是B2C行业来说非常重要，那么，电子商务网站的数据分析系统都应该包含哪些方面呢？
一、日常流量统计分析（可参考GoogleAnalytics、CNZZ统计）
- 网站的IP、PV、人均访问页面、停留时间、跳出率、新用户比例、深度访问比例等数据的即时与历史流量统计数据与图表；
- 流量来源分析，含详细的来源渠道、来源关键词、访问页面等；
- 访问页面分析，含热门页面、最常见跳出页面等；
- 访问者特征：如地区分布、时间分布等数据；
二、 日常营销数据分析
- 会员分析数据：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率、会员复购率、每日线上咨询量、站内搜索分析；
- 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；
- 转化率相关数据：下单转化率、付款转化率、退货率；
三、活动营销数据分析
活动页面广告展示次数、页面的点击量(IP)、页面的访问次数(PV)、带来订单数量、带来会员注册量、营销投入收益比。
四、邮件营销数据分析
- 发送量
- 到达率
- 打开率
- 点击率
- 订单量
- 转化率
为什么将邮件营销单独列出来，袁勇认为，B2C行业的推广手段当中，除了SEM/SEO之外，邮件营销是非常具有性价比的方式之一，因此对其重点分析可以帮助提升网站转化率（什么是网站转化率）。
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标签：B2C, 电子商务, 网站运营, 营销数据