这里是袁勇的微博客，随时的记录一些新事物、新观念和个人随笔，同时在这里分享一些营销数据和营销案例。
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有群里的朋友讲到红孩子的物流体系：红孩子一天3送，在全北京有50个集装箱流动车，每个车配备30名自行车送货员，把最常用的货品都备在这分别布控在各个骨干节点的集装箱车内，头一天计算当天的消费趋势，调整大货车停靠点，在发货期之前如果3个小时没搞定盘活，数据系统预警，XXX订单3小时未发货，专门有行政部门另一个维度去处理这些，算绩效。
真够强！数据挖掘和数据处理系统体现了超强的能力，就像袁勇所说，数据分析能力在将来也必将发挥更大的作用，甚至成为电商的核心竞争力之一。
数据是可供借鉴的资产；让员工从事简单的、用脑思考的工作；日常的流程性的工作可以交给程序自动完成。
数据库营销法预测客户行为：根据顾客数据分析顾客行为习惯，针对性营销从而提高忠诚度。
数据挖掘能处理的难题：寄予顾客的年龄、性别、人口统计数据和其他类似因素，对顾客购买某一具体货物的可能性作出预测；识别出具有相似浏览习惯的顾客；辨别出具体的顾客偏好，以便提供改进的个人服务；辨别出频繁被访的网页顺序中所涉及到的日期和时间，或顾客打电话模式的频繁时间段；找出高频率的被组合在一起的所有产品组。
信息产品成功的秘诀就是掌握最有可能成为你顾客的个人情况和购物习惯。